카테고리 없음

최신 AI 트렌드! 딥시크(DeepSeek) 모델 완전 정복

고구맛싸이다 2025. 4. 10. 08:01
반응형

 

AI 시장이 하루가 다르게 발전하고 있는 가운데, 중국발 AI 모델 **딥시크(DeepSeek)**가 전 세계 개발자들과 기업들의 주목을 받고 있습니다. 오늘은 딥시크의 기본 개념부터 기술적 특징, 성능, 활용 사례, 한국어 지원 여부까지 자세히 알아보겠습니다.

 

딥시크(DeepSeek)란?

딥시크는 중국 항저우에 본사를 둔 AI 스타트업으로, 2023년 설립된 신생 기업입니다. 하지만 그 기술력은 GPT 시리즈나 Meta의 LLaMA 못지않은 성능으로 주목받고 있습니다.


 

항목 내용
회사명 DeepSeek.ai
설립 2023년
본사 중국 항저우
대표 모델 DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder-V2
구조 Mixture-of-Experts (MoE) 기반
특징 고성능 + 비용 절감 가능한 아키텍처

 

GPT, LLaMA와 무엇이 다를까?

딥시크의 가장 큰 강점은 "Mixture-of-Experts(MoE)" 구조를 사용하여, 성능은 유지하면서도 훈련 및 추론 비용을 절감할 수 있다는 점입니다.

  • GPT 시리즈는 모든 파라미터를 항상 활성화시키는 반면,
  • 딥시크는 입력 토큰마다 일부 전문가 네트워크만 활성화시켜 계산 효율을 높입니다.

이 구조 덕분에 GPT-4나 Claude 3와 유사한 성능을 훨씬 낮은 비용으로 구현할 수 있습니다.

 

딥시크의 기술적 특징


 

항목 내용
아키텍처 MoE (Mixture of Experts), MLA (Multi-head Latent Attention)
파라미터 수 총 2360억 개 (활성화되는 건 210억 개 수준)
학습 데이터 구성 코드(60%), 수학(10%), 일반 텍스트(30%)
최적화 분야 자연어 처리, 코드 생성, 수학적 추론

 

벤치마크 성능 비교

딥시크는 코드 및 수학 문제 해결 능력에서 두각을 나타내며, 주요 벤치마크에서 높은 점수를 기록했습니다.


 

벤치마크 성능비교 모델
HumanEval GPT-4 수준 GPT-4, Claude, Gemini
MBPP 우수 OpenCoder, StarCoder
MATH 최고 수준 Claude 3 Opus 대비 동급 이상

 

실제 활용 분야 및 가능성

  • 코드 생성 툴: DeepSeek-Coder는 GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer와 같은 AI 코딩 도우미와 유사한 기능을 제공합니다.
  • 자연어 응답 시스템: 챗봇, 고객센터 자동화 등에 활용 가능.
  • B2B 솔루션: 기업 내부 시스템에 맞춘 파인튜닝 및 API 제공이 쉬움.
  • 오픈소스 공개: HuggingFace, GitHub 등을 통해 누구나 접근 가능.

 

한글 성능은 어떨까?

현재는 한국어 지원이 제한적이며, 일부 질문에서 정확도나 문화적 맥락 해석이 떨어지는 것으로 보고되었습니다. 다만 추후 한글 데이터를 추가 학습시키면 가능성은 충분히 열려 있습니다.

 

자주 묻는 질문(FAQ)

 

Q1. 딥시크 모델을 일반인이 사용할 수 있나요?
A1. 네, DeepSeek-V2 및 Coder 모델은 오픈소스로 제공되며, HuggingFace 또는 GitHub에서 사용할 수 있습니다.

Q2. 딥시크는 한글로 질문해도 잘 대답하나요?
A2. 아직 한글 대응은 미흡한 편이며, 영어 중심의 학습이 이루어졌습니다.

Q3. 기업에서 상용 목적으로 사용해도 되나요?
A3. 라이선스 조건에 따라 상용 이용도 가능하지만, 반드시 GitHub 라이선스를 확인해야 합니다.

Q4. GPT-4보다 나은가요?
A4. 분야에 따라 다릅니다. 코드 생성이나 수학적 추론 분야에서는 동급 혹은 더 나은 성능을 보입니다.

 

📌 출처

 
 
 
 

 

 
반응형